Система — специализированное оборудование для выявления дефектов качества медицинских изделий и продукции химической промышленности. Она обнаруживает, распознаёт и сортирует дефекты и может интегрироваться с производственной линией для полной автоматизации. Возможны индивидуальное проектирование и разработка по требованиям заказчика.

Система визуального контроля на базе искусственного интеллектаЭто специализированное оборудование для выявления дефектов качества медицинских изделий и продукции химической промышленности. Оно обнаруживает, распознаёт и сортирует дефекты и интегрируется с производственной линией для полной автоматизации. Возможны индивидуальное проектирование и разработка по требованиям заказчика.

1. Основные функции:

(1) Обнаружение дефектов продукции, распознавание меток, определение положения и другие функции;

(2) Сортировка дефектных изделий и продукции с неправильными метками, выявление ошибок положения и другие функции;

(3) Поддержка индивидуального производства по требованиям заказчика;

(4) Возможность интеграции с автоматизированной производственной линией.

2. Технические параметры:

(1) Камера (опция): промышленная камера площадного сканирования MV-CS016-10GM/GC CMOS Gigabit Ethernet;

(2) Объектив (опция): оптический объектив MVL-HF1228M-6MPE;

(3) Источник света (опция): кольцевой свет;

(4) Компьютер (опция): моноблок Advantech;

(5) Контроллер (опция): контроллер Mitsubishi PLC;

(6) Напряжение питания: AC220V±10%/50Hz±2%.

3. Варианты применения:

(1) Контроль дефектов грыжевой сетки

(2) Испытание характеристик грыжевой сетки

4. ПатентСистема визуального контроля на базе искусственного интеллектаПродукт:

Китайская заявка на изобретениепатентподана для данного продукта: номер заявки 202211455934.5.

5. Послепродажное обслуживание и обучение:

(1) Бесплатная доставка по адресу пользователя и бесплатные монтаж и наладка на месте. С даты приёмки пользователем монтажа и наладки гарантийный срок составляет один год; все ремонты в гарантийный период бесплатны.

(2) При монтаже и наладке технические специалисты обучают операторов. Число участников не ограничено; обучение продолжается, пока пользователи не смогут самостоятельно работать и выполнять текущее обслуживание.

(3) Время реакции на заявку ≤2 часов; предложение решения ≤24 часов; выездная техническая поддержка ≤48 часов.